Formation "Machine et Deep learning"

 Les 10 & 17 juin 2022, Caen

Contexte

Les techniques d’apprentissage automatique (machine learning) sont de plus en plus présentes dans les applications informatiques. L’utilisation de ces approches permet de résoudre des problèmes ne pouvant pas être résolus par des approches classiques notamment dans le cas où il n’est pas possible de prévoir tous les cas possibles d’utilisation ou lorsqu’il est trop difficile de décrire chaque étape de résolution d’un problème pouvant être facilement résolu par un humain. Cette demi-journée de formation est destinée aux débutants et a pour vocation d’introduire les outils et méthodologie des approches d’apprentissage automatique. Les connaissances étudiées seront les prérequis pour une future journée centrée sur le Deep-Learning et les réseaux de neurones.

Contenu / Objectifs

L’objectif de cette formation est d’acquérir les bases de l’apprentissage automatique. Il vous sera présenté la méthodologie classique à mettre en place pour utiliser des algorithmes d’apprentissage.

Nous aborderons certains descripteurs classiques, les classifieurs linéaires de types SVM , les méthodes de régularisation permettant une meilleure généralisation sur des données inconnues et les approches à noyaux.

La formation se déroulera sur une demi-journée de présentation

Programme

Le vendredi 10 juin :
        Matin: Formation théorique au machine learning,
        Après-midi: Initiation à Python pour le Deep-learning

Le vendredi 17 juin:
        Matin: Formation théorique au Deep-learning,
        Après-midi: TP de Deep-learning
 

Lieu

Dans les locaux de sciences 3 au campus 2 de l'Université de Caen.

• de 8h30 à 12h30 les deux jours la salle S3 162
• de 13h30 à 17H30 les deux jours la salle S3 159

Voici les liens vers les 2 présentations de la formation :

Présentation

Présentation Deep